يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.

يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على تمديد كيابل انترنت مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.

تحليل البيانات و استخراج المعرفة

تمثل الأرقام قاعدة معروفة من القيمة. يتيح {تحليل البيانات تحليل الأرقام لنا استكشاف تعديات {و اتجاهات تنظم في {البيانات .

من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين تحديد النتائج المُخبأة في {البيانات. .

قد تطبيق المؤسسات والشركات تقنيات متطورة لتحقيق الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية خبرة في البيانات الشخصية لتحقيق المعلومات محفوظة.

مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء

تُعدّ معلومات العملاء محوراً لتوليد رؤى هامة . من خلال استقصاء هذه الملاحظات بشكل دقيق, يمكن المؤسسات كشف سلوك العملاء. من هذا ،

يمكن تحسين الاستراتيجيات لـ تلبي احتياجات المستهلكين .

• تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
• زيادة المبيعات
• تطوير منتجات أكثر ملاءمة

تكنولوجيا بيانات ضخمة وتطبيقات مبتكرة

في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تكنولوجيا البيانات الضخمة مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة قوية على تحليل كميات ضخمة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ استراتيجيات أكثر دقة .

تطبيقات بيغ داتا تتزايد التوسع بشكل سريع في العديد من الصناعات.

• التسويق الرقمي
• صحة
• البنوك

الابتكار في برامج مبتكرة من Big Data يعزز الفعالية .